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1月12日消息，據(jù)福布斯雜志報道，到2018年，聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)量將達到110億部，這還不包括電腦和手機，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)顯然將繼續(xù)成為熱門話題。大數(shù)據(jù)專家伯納德·馬爾(Bernard Marr)日前與IBM的Watson IoT Consumer Business副總裁布雷特·格林斯坦(Bret Greenstein)對話，討論并強調了物聯(lián)網(wǎng)領域的四個主要趨勢。

　　關于物聯(lián)網(wǎng)，IBM副總裁和數(shù)據(jù)專家談了這四個趨勢

　　有趣的是，這些趨勢中有三種是與其他獨特而高度相關的技術相結合的。這印證了“數(shù)據(jù)是數(shù)字轉型基本要素”的原則。預計在未來的一年里，包括物聯(lián)網(wǎng)、人工智能(AI)、區(qū)塊鏈在內(nèi)的技術將會掀起更大浪潮，這些技術都與收集、分析和存儲信息相關。

　　1.AI將使物聯(lián)網(wǎng)更聰明、更高效

　　AI無疑是當下較流行的詞匯，即每個人都在談論它，但很多人還是不太清楚它到底是什么。然而，格林斯坦表示，2018年將是理解AI角色的關鍵年份，因為運行物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的“大腦”將會更廣泛的得到應用。隨著越來越多的設備連接起來，能夠互相交流，AI(包括深度學習、自然語言處理、圖像識別以及神經(jīng)網(wǎng)絡驅動的決策)將幫助它們以及我們相互理解。

　　格林斯坦表示:“在早期，你可以用很多不同的方式在家里創(chuàng)造物聯(lián)網(wǎng)，可能涉及到很多電線和硬編碼。隨著時間推移，移動應用程序開始涌現(xiàn)，但它仍然是一種孤立的體驗，并沒有真正的連接起來。AI正在幫助縮小這種差距。現(xiàn)在，我們看到汽車制造商、酒店和其他公司正試圖創(chuàng)造更多的集成體驗，并利用AI更好地理解和與人互動。”

　　2.更高的CPU功率將被用于“邊緣計算”

　　將處理能力推到“邊緣”帶來了許多好處和機會，以前像相機和傳感器這樣的前端元素，傳統(tǒng)上只能被動地收集數(shù)據(jù)并在云端處理。格林斯坦說，對這項技術進一步開發(fā)是2018年的一個關鍵趨勢。他解釋稱：“突然間，不僅有了能看到還能理解圖像的攝像頭，有了學會傾聽的麥克風，這些越來越多地將技術推向邊緣?！?/p>

　　除了確保只有有用的數(shù)據(jù)返回到云端之外，邊緣計算還可以帶來其他好處，比如加強隱私安全。格林斯坦舉了一個家庭護理設置系統(tǒng)的例子，在這個系統(tǒng)中，攝像頭或麥克風可以被訓練出來，以尋找可能表明居民處于危險中的跡象，同時不會侵犯他們的隱私。(網(wǎng)易編輯注：邊緣計算是指在物理上靠近數(shù)據(jù)生成的位置處理數(shù)據(jù)的方法)

　　格林斯坦稱：“在這種情況下，你可以用攝像頭來判斷某人是否康復，他們的步態(tài)是否正常，或者他們的走路速度是否比正常狀態(tài)更慢。此外，你也可以捕捉聽起來像碎玻璃、東西掉落或者水溢出的聲音。因為處理是在邊緣進行的，我們可以保持隱私，因為除非有不好的事情發(fā)生，否則沒有任何東西被發(fā)送到云端?！?/p>

　　3.區(qū)塊鏈為物聯(lián)網(wǎng)交易增加完整性

　　區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)在許多方面似乎是相互支撐的。區(qū)塊鏈是一種分布式和加密數(shù)字分類賬技術，非常適合記錄在物聯(lián)網(wǎng)機器之間發(fā)生的數(shù)百萬筆交易細節(jié)。不過，直到較近，這些技術之間的融合思想才被廣泛討論。格林斯坦認為，雖然合作企業(yè)尚未上市，但IBM正在“多個行業(yè)”與客戶合作，并暗示更多細節(jié)很可能在2018年出現(xiàn)。

　　格林斯坦稱：“有些人之所以錯過了區(qū)塊鏈，是因為他們集中在金融方面，這是明顯的用例。實際上，區(qū)塊鏈涉及所有的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，特別是在供應鏈或所有者之間移動，要求所有的數(shù)據(jù)被存儲在某種不變的記錄中?！?/p>

　　在物聯(lián)網(wǎng)上的許多互動都發(fā)生在機器人之間，通常很少有人監(jiān)督。而區(qū)塊鏈記錄可提供安全性，因為只有那些具有加密密鑰的用戶可以編輯或修改他們有權使用的部分。此外，記錄的副本在多個(通常是數(shù)千個)物理位置之間進行分割，因此沒有任何一方能夠通過集中控制來操縱它。

　　4.制造業(yè)和工業(yè)領域的物聯(lián)網(wǎng)大幅增加

　　增強是這個領域的關鍵，這里的愿景是，智能化的連接技術將繼續(xù)幫助技術熟練的人類從事手工任務。格林斯坦稱：“毫無疑問，物聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)領域正在迅速發(fā)展。起初，每個人都認為它僅與傳感器相關，但現(xiàn)在已經(jīng)到了深入了解和與人互動的程度。從某種意義上說，這是一種向制造運營商和機器維護人員提供實時數(shù)據(jù)和洞察的方式。”

　　有大量的技術手冊和過程指南被AI引擎吸收，以便能夠提供實時幫助。格林斯坦解釋說：“所以人們會提出問題，而不用再看手冊了。”

　　在2018年，我們很可能會看到這一趨勢進一步發(fā)展，將更多的外部數(shù)據(jù)集納入其中。所以在理論上，你的手冊不僅會告訴你正確的輪胎壓力，它還會根據(jù)天氣或其他操作條件做出調整。格林斯坦表示：“所以我們將手冊和實時數(shù)據(jù)結合起來，并說‘這是現(xiàn)在做的正確事情’?！?/p>

（資料來源于中國工業(yè)網(wǎng)）